随着对AI工具的需求日益增长，从昂贵的半导体到用水量增加，这些需求产生了巨额成本。
微软首席执行官萨蒂亚·纳德拉谈论公司与ChatGPT的开发者OpenAI的合作。图片来源：CHONA KASINGER/BLOOMBERG VIA GETTY IMAGES
但微软（Microsoft）投资的OpenAI开发的技术离不开一种东西，那就是大量的水。该公司从美国艾奥瓦州中部的浣熊河和得梅因河流域抽水，为其功能强大的超级计算机降温。这台超级计算机负责训练其人工智能系统模仿人类写作。
微软、OpenAI和谷歌（Google）等主要科技开发商争相抓住生成式人工智能掀起的狂热，与此同时，这些公司也承认，随着对其AI工具的需求日渐增长，从昂贵的半导体到用水量增加，这些需求产生了巨额成本。
但它们通常对具体成本守口如瓶。在艾奥瓦州，当地很少有人知道那里是OpenAI最先进的大语言模型GPT-4的诞生地，直到微软的一位高管在演讲中表示它“诞生于得梅因河以西的玉米地旁”。
打造一款大语言模型需要分析人类书写的海量文本的规律。这些计算需要消耗大量电力，并且会产生大量热量。为了在炎热天气中降温，数据中心需要注水，通常是注入到建在仓库大小的数据中心外的冷却塔里。
微软在最新环境报告中披露，2021年至2022年，其全球用水量暴增34%（接近17亿加仑，超过2,500座奥运会级别的游泳池的水量），与之前几年相比大幅增长。外部研究人员认为，微软的用水量增加与其人工智能研究有关。
美国加州大学河滨分校（University of California, Riverside）的研究人员任绍磊（音译）表示：“微软的用水量增加，可以说大部分要归因于人工智能”，包括“微软对生成式人工智能的巨额投资以及与OpenAI的合作”。任绍磊一直在尝试计算ChatGPT等生成式人工智能产品的环境影响。
他的团队在将于今年晚些时候发表的一篇论文里估计，用户每次向ChatGPT连续提问5个至50个提示词或问题，它就要消耗500毫升水（相当于16盎司的水瓶的容量）。具体用水量取决于其服务器所在地和季节。这个估算中包括公司未衡量的间接用水量，例如为数据中心供电的发电厂制冷用水。
任绍磊说：“大多数人并没有意识到ChatGPT的资源消耗。如果你不清楚资源使用情况，也就无法帮助节约资源。”
谷歌表示，同期其用水量增长了20%，任绍磊同样将其主要归因于该公司的人工智能研究。谷歌用水量增加的情况并不一致，其在俄勒冈州的用水量引起了公众的关注，因此保持稳定，但其在拉斯维加斯郊区的用水量却增长了一倍。谷歌在艾奥瓦州同样大量用水，其康瑟尔布拉夫斯数据中心抽取的饮用水量远超过其他地区。
上周，微软在回复（The Associated Press）的问题时，在一份声明里表示，该公司正在研究如何衡量人工智能的能源和碳足迹，“并且想方设法提高大型系统在训练和应用中的效率”。
该公司的声明称：“我们会继续监控我们的排放，加快发展进度，同时在数据中心增加使用清洁能源，采购可再生能源，并采取其他措施实现公司到2030年达到负碳排放、水资源正效益和零废弃物的可持续发展目标。”
OpenAI在9月8日的声明中附和了微软的说法。它表示，公司正在“慎重考虑”如何最充分地利用其算力。
该公司称：“我们承认训练大模型是一个能源和水密集型过程”，并且公司将努力提高效率。
2019年，微软在位于旧金山的OpenAI首次投资10亿美元，两年多后，该初创公司推出了ChatGPT，人工智能的发展在全球掀起热潮。作为投资协议的一部分，软件业巨头微软将提供训练人工智能模型所需要的算力。
为了至少完成部分任务，两家公司选择了美国艾奥瓦州西得梅因。这座城市有68,000人口，十多年来，微软在这里修建了多座数据中心，用于支持其云计算服务。其第四座和第五座数据中心将于今年晚些时候投入运营。
微软初到此地时担任市长的史蒂夫·盖尔说：“他们在尽快建设数据中心。”盖尔表示，该市承诺建设公共基础设施并通过税款拿出一笔“惊人”的金额，以支持微软的投资，这些承诺吸引了微软。
微软先是在2020年声称正在为OpenAI开发全球最强大的超级计算机之一，当时微软拒绝对透露这台超级计算机的位置，只是表示它是一个有超过285,000个常规半导体核心和10,000个图形处理器的“单一系统”，图形处理器已经成为对人工智能工作至关重要的芯片。
专家称，在一个地点“预训练”人工智能模型是合理的，因为这个过程需要在计算核心之间传输大量的数据。
直到5月末，微软的总裁布拉德·史密斯才披露，公司在艾奥瓦州建设了“高级人工智能超级计算数据中心”，专门用于支持OpenAI训练其第四代模型GPT-4。目前，这款模型被用于驱动ChatGPT付费版以及微软的部分产品，并掀起了与控制人工智能的社会风险有关的辩论。
史密斯称：“这款模型出自加州优秀的工程师之手，但它的诞生地却是在艾奥瓦州。”
从某些方面来说，西得梅因是一个训练强大AI系统相对高效的地方，与微软在亚利桑那州的数据中心相比，其效率优势尤其明显。在亚利桑那州，微软满足同样的计算需求用水量更高。
任绍磊表示：“因此如果你在微软内部开发人工智能模型，就应该把训练模型的地点安排在艾奥瓦州，而不是亚利桑那州。在训练方面，两地没有区别。但在用水量或能源消耗方面，两地却有巨大的区别。”
艾奥瓦州全年大多数时间气候凉爽，足以支持微软使用室外空气保持超级计算机恰当运行和从建筑中排出热量。微软在一份公开披露文件里表示，只有温度超过29.3摄氏度（约85华氏度）时才需要排水。
当然这依旧需要消耗大量水，尤其是在夏季。据西得梅因自来水厂（West Des Moines Water Works）披露，2022年7月，在OpenAI宣布完成GPT-4训练前一个月，微软向其艾奥瓦州数据中心集群输入约1,150万加仑水。这相当于当地用水量的约6%，当地还向西得梅因居民供应饮用水。
2022年，西得梅因自来水厂的一份文件称，为了保证居民用水和其他商业需求的供水，该自来水厂与当地市政府“考虑微软未来的数据中心项目”时，微软必须“能够证明并且执行较当前水平大幅降低峰值用水量的技术”。
微软在9月7日表示，它正在与该自来水厂直接合作解决自来水厂的反馈。该自来水厂在一份书面声明里指出，微软一直是优秀的合作伙伴，而且微软一直在与当地官员合作，在满足其需求的同时减少水足迹。（财富中文网）
——马特·奥布莱恩（Matt O’Brien）从美国罗德岛普罗维登斯报道。
但微软（Microsoft）投资的OpenAI开发的技术离不开一种东西，那就是大量的水。该公司从美国艾奥瓦州中部的浣熊河和得梅因河流域抽水，为其功能强大的超级计算机降温。这台超级计算机负责训练其人工智能系统模仿人类写作。
微软、OpenAI和谷歌（Google）等主要科技开发商争相抓住生成式人工智能掀起的狂热，与此同时，这一些企业也承认，随着对其AI工具的需求日渐增长，从昂贵的半导体到用水量增加，这些需求产生了巨额成本。
但它们通常对具体成本守口如瓶。在艾奥瓦州，当地很少有人知道那里是OpenAI最先进的大语言模型GPT-4的诞生地，直到微软的一位高管在演讲中表示它“诞生于得梅因河以西的玉米地旁”。
打造一款大语言模型需要分析人类书写的海量文本的规律。这些计算需要消耗大量电力，并且会产生大量热量。为了在炎热天气中降温，数据中心需要注水，通常是注入到建在仓库大小的数据中心外的冷却塔里。
微软在最新环境报告中披露，2021年至2022年，其全球用水量暴增34%（接近17亿加仑，超过2,500座奥运会级别的游泳池的水量），与之前几年相比大幅度增长。外部研究人员认为，微软的用水量增加与其人工智能研究有关。
美国加州大学河滨分校（University of California, Riverside）的研究人员任绍磊（音译）表示：“微软的用水量增加，可以说大部分要归因于人工智能”，包括“微软对生成式人工智能的巨额投资以及与OpenAI的合作”。任绍磊一直在尝试计算ChatGPT等生成式AI产品的环境影响。
他的团队在将于今年晚些时候发表的一篇论文里估计，用户每次向ChatGPT连续提问5个至50个提示词或问题，它就要消耗500毫升水（相当于16盎司的水瓶的容量）。具体用水量取决于其服务器所在地和季节。这个估算中包括公司未衡量的间接用水量，例如为数据中心供电的发电厂制冷用水。
任绍磊说：“大多数人并没意识到ChatGPT的资源消耗。如果你不清楚资源使用情况，也就无法帮助节约世界资源。”
谷歌表示，同期其用水量增长了20%，任绍磊同样将其主要归因于该公司的AI研究。谷歌用水量增加的情况并不一致，其在俄勒冈州的用水量引起了公众的关注，因此保持稳定，但其在拉斯维加斯郊区的用水量却增长了一倍。谷歌在艾奥瓦州同样大量用水，其康瑟尔布拉夫斯数据中心抽取的饮用水量远超过其他地区。
上周，微软在回复（The Associated Press）的问题时，在一份声明里表示，该公司正在研究怎么样衡量人工智能的能源和碳足迹，“并且想方设法提高大型系统在训练和应用中的效率”。
该公司的声明称：“我们会继续监控我们的排放，加快发展进度，同时在数据中心增加使用清洁能源，采购可再次生产的能源，并采取其他措施实现公司到2030年达到负碳排放、水资源正效益和零废弃物的可持续发展目标。”
OpenAI在9月8日的声明中附和了微软的说法。它表示，公司正在“慎重考虑”如何最充分地利用其算力。
该公司称：“我们承认训练大模型是一个能源和水密集型过程”，并且公司将努力提高效率。
2019年，微软在位于旧金山的OpenAI首次投资10亿美元，两年多后，该初创公司推出了ChatGPT，人工智能的发展在全球掀起热潮。作为投资协议的一部分，软件业巨头微软将提供训练人工智能模型所需要的算力。
为了至少完成部分任务，两家公司选择了美国艾奥瓦州西得梅因。这座城市有68,000人口，十多年来，微软在这里修建了多座数据中心，用于支持其云计算服务。其第四座和第五座数据中心将于今年晚些时候投入运营。
微软初到此地时担任市长的史蒂夫·盖尔说：“他们在尽快建设数据中心。”盖尔表示，该市承诺建设公共基础设施并通过税款拿出一笔“惊人”的金额，以支持微软的投资，这些承诺吸引了微软。
微软先是在2020年声称正在为OpenAI开发全球最强大的超级计算机之一，当时微软拒绝对透露这台超级计算机的位置，只是表示它是一个有超过285,000个常规半导体核心和10,000个图形处理器的“单一系统”，图形处理器慢慢的变成了对AI工作至关重要的芯片。
专家称，在一个地点“预训练”人工智能模型是合理的，因为这样的一个过程需要在计算核心之间传输大量的数据。
直到5月末，微软的总裁布拉德·史密斯才披露，公司在艾奥瓦州建设了“高级人工智能超级计算数据中心”，专门用于支持OpenAI训练其第四代模型GPT-4。目前，这款模型被用于驱动ChatGPT付费版以及微软的部分产品，并掀起了与控制人工智能的社会风险有关的辩论。
史密斯称：“这款模型出自加州优秀的工程师之手，但它的诞生地却是在艾奥瓦州。”
从某些方面来说，西得梅因是一个训练强大AI系统相对高效的地方，与微软在亚利桑那州的数据中心相比，其效率优势尤其明显。在亚利桑那州，微软满足同样的计算需求用水量更高。
任绍磊表示：“因此如果你在微软内部开发人工智能模型，就应该把训练模型的地点安排在艾奥瓦州，而不是亚利桑那州。在训练方面，两地没有区别。但在用水量或能源消耗方面，两地却有巨大的区别。”
艾奥瓦州全年大多数时间气候凉爽，足以支持微软使用室外空气保持超级计算机恰当运行和从建筑中排出热量。微软在一份公开披露文件里表示，只有温度超过29.3摄氏度（约85华氏度）时才需要排水。
当然这依旧需要消耗大量水，尤其是在夏季。据西得梅因自来水厂（West Des Moines Water Works）披露，2022年7月，在OpenAI宣布完成GPT-4训练前一个月，微软向其艾奥瓦州数据中心集群输入约1,150万加仑水。这相当于当地用水量的约6%，当地还向西得梅因居民供应饮用水。
2022年，西得梅因自来水厂的一份文件称，为了能够更好的保证居民用水和其他商业需求的供水，该自来水厂与当地市政府“考虑微软未来的数据中心项目”时，微软必须“能够证明并且执行较当前水平大幅度降低峰值用水量的技术”。
微软在9月7日表示，它正在与该自来水厂直接合作解决自来水厂的反馈。该自来水厂在一份书面声明里指出，微软一直是优秀的合作伙伴，而且微软一直在与当地官员合作，在满足其需求的同时减少水足迹。（财富中文网）
——马特·奥布莱恩（Matt O’Brien）从美国罗德岛普罗维登斯报道。
