视觉分析技术日益成熟，为传统交通监控领域带来了新的发展机遇。AI视觉分析技术的引入，不仅提升了交通监控的

　　如今传统的交通监督管理模式也逐渐显露出其短板，无法全方位、准确地发现和管控复杂交通场景中的危险状况，这在某些特定的程度上导致了危险行为管控的遗漏。

　　三、方案介绍针对以上痛点问题，讯维推出智慧交通视频AI监控解决方案，为摄像头加载AI算法，实现对道路危险区域、人员闯入、危险行为等实现自动监测、智能化记录与报警 ，将被动监控转变为主动防御 ，提升安全应急处置能力。

　　AI实时监测预警，赋能城市交通全方位、多层次决策，基于机器视觉分析技术，算法自适应强，可兼容市面主流厂商违法取证设备，提高图片收集效率，实现证据采集标准化，证据剔除自动化，流程监管常态化，助力交管部门开启智慧执法新时代。

　　1、项目在现有已安装的摄像机和当前监控网络，实现功能最大化和经济性改造。利用互联网接入支持GB/T-28181协议的网络摄像头，按照配置的算法对不同的视频流进行分析。

　　2、发现违反相关规定的行为则记录图片或视频信息，并能通过IP网络音柱对电瓶车超载等行为进行语音提示，或发送信息到现场的LED显示大屏设备做告警

　　3、 告警信息通过A提供给第三方的管理平台做统一管理;也可以推送到手机微信小程序方便及时查看。四、算法介绍

　　基于AI算法对街道行驶的电瓶车进行抓拍和分析，发现有电动车载人的行为则进行记录和报警。

　　对进入检测区域的电动车驾驶人员进行仔细的检测，发现未佩戴头盔骑行的行为进行识别，并抓拍和告警。

　　机动车车内人员未系安全带存在安全风险隐患，对驾驶车辆未依规定系好安全带的行为进行识别和告警。

　　基于OCR算法识别其车牌号码以便于对其违反相关规定的行为进行劝解和教育，或进行大数据统计和分析。

　　对进入检测区域的车辆进行车牌识别检测，发现道路有违规车辆，会进行抓拍和告警!

　　对行驶在道路上的车辆进行识别，统计途径车辆的数量可汇总到大数据平台做数据挖掘和分析。

　　对非停车区域，或在正常道路上长时间违规停车的电动车辆进行抓拍和告警，并对车牌进行识别。

　　对进入检测区域的机动车进行仔细的检测，发现车辆在非停车区域停车的行为进行识别并抓拍和告警。

　　基于AI算法对街道等区域发生的火灾进行识别，识别产生的火焰与浓烟，并进行报警记录。

　　基于AI算法对特定时间(如晚间)特定位置做监控，当人员聚集时进行预警和抓拍。