AI绘画是AIGC的重要分支，Al绘画是指利用人工智能技术，通过计算机程序生成或者辅助人类绘画作品的一种新兴艺术形式。具体来说，是通过AI技术收集大量已经创作好的作品并依据需求进行计算，然后生成新的图像。人工智能绘画程序的创作，本质上是使用代码指令让Al在庞大的数据里通过计算然后得到图像。

　　Al绘画行业的发展可以追溯到20世纪50年代，当时计算机图形学的研究开始向艺术领域扩展。随着计算机技术的慢慢的提升，人工智能绘画领域也在逐渐发展。首先，自20世纪50年代以来，出现了第一个计算机绘画程序，并在20世纪70年代逐步发展。其次，随着机器学习技术的发展，Al绘画进入了机器学习阶段。此阶段的重要事件是GAN(生成对抗网络)的出现，能够最终靠学习数据集中的图像来生成新的图像。在未来，AI绘画行业有望继续发展壮大。随着计算机硬件性能的提升和算法优化的持续不断的发展，Al绘画能轻松实现更加高效和精准的创作，有望在多个领域得到应用。

　　本文节选自华经产业研究院发布的《2022年中国AI绘画行业分析产业链、发展现状及趋势变化分析，行业正在寻找均衡正反影响的临界线「图」》，如需获取全文内容，可进入华经情报网搜索查看。

　　近年来，随着AI技术的发展和成熟，AIGC越来越火热，相关领域也走进了人们的视野。面对一项新事物，政府出台了一系列有关政策，鼓励并支持行业的发展，同时确立了行业标准化和规范，为行业的发展保驾护航。在AI绘画发展的新纪元中，出台的政策将保护和支持行业的发展，使得行业能够更好的满足大家生活的需要，解决生活所面临的问题。

　　公开资料显示，预计2022年中国生成式AI商业应用规模为663亿元，到2025年商业应用规模有望达到2070亿元，按此数据计算，三年CAGR为46%左右。当前伴随ChatGPT的问世，未来AIGC商业应用规模的扩张速率将更高。

　　Al绘画的产业链上游由A绘画数据提供公司、Al绘画数据处理公司、AI绘画内容素材提供公司、和A绘画硬件提供商组成。其中A绘画硬件制造商主要的参与者是Huion、XP-Pen、蓝箭、京东方等企业，这一些企业为A绘画行业提供了技术和产品支持；中游主要是A绘画服务提供商；下游是艺术家、设计师、文化创意产业、元宇宙产业及各种游戏、电影、广告厂商。这些个人和产业的需求推动了Al绘画行业的发展，而AI绘画行业的应用也为这一些行业提供了技术支持。

　　在AI绘画中游，算法研发是AI绘画产业链中最核心的环节，涉及计算机视觉、深度学习、图像生成等领域的技术探讨研究和应用。从AI绘画算法模型使用情况去看，Stable Diffusion 被使用的最多，占到了77%，Disco Diffusion模型占10%，南瓜占13%。

　　华经产业研究院为助力企业、科研、投资机构等单位了解AI绘画行业发展形态趋势及未来趋势，特重磅推出《2024-2030年中国AI绘画行业市场全景监测及投资前景展望报告》，本报告由华经产业研究院研究团队对AI绘画行业进行多年跟踪研究，使用桌面研究与定量调查、定性分析相结合的方式，全面解读AI绘画行业市场发展现状、上下游产业、竞争格局及重点企业等相关因素；科学运用研究模型，多维度对行业投资风险做评估后精心研究编制。